Antifraude con IA para banca mediana y fintech
Opera con seguridad y sin fricción: detecta antes, reduce falsos positivos y mide ROI en producción.
Andrés Felipe García Albarracín
Founder and Chief Data Scientist
La adopción de pagos instantáneos y canales digitales en LATAM elevó el nivel de exposición. Las áreas de tarjetas, transferencias y onboarding enfrentan mayor sofisticación de ataques y presión por mantener una experiencia sin fricciones.
Esquemas de pagos, en especial los Authorized Push Payment (APP) donde las víctimas transfieren a delincuentes creyendo que son legítimos.
Dato global 2023.
Fuente: Nasdaq / Verafin, "2024 Global Financial Crime Report"
Integramos IA antifraude con tu stack para detectar temprano, reducir falsos positivos y probar ROI en producción.
Modelo Value-as-a-Service: Fee base bajo + bono por desempeño ligado a beneficios medidos.
Costo total optimizado: Balanceamos fraude evitado y falsos positivos para maximizar el beneficio neto.
Compatibilidad arquitectónica: Evitamos el rip-and-replace y aceleramos el time-to-value.
Evite el fraude y mida el riesgo antes de otorgar un crédito.
Proteja a sus clientes de transferencias engañosas y cuentas mula.
Prevenga fraudes en compras en línea y mejore la aprobación de transacciones legítimas.
Monitoreo eficiente con priorización y menos falsos positivos.
Soy Andrés Felipe García Albarracín (AFGA). 6+ años creando soluciones de IA y analítica para banca, fintech y seguros en LATAM.
Impacto medible: +USD 300K/año en ahorros por AML, -30% costos con modelos de siniestralidad y +USD 3M/año en ingresos vía modelos en producción.
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